Искусственный интеллект Google DeepMind учится использовать дополнительную память

Искусственный интеллект Google DeepMind в этом году не перестает, не перестает удивлять

Сочетая сложную математическую обработку данных с возможностями искусственных нейронных сетей, исследователи из подразделения компании Google DeepMind создал то, что может рассматриваться как одна из первых реализаций универсальных нейроморфных компьютеров. Этот гибрид "умных", машина уже может самостоятельно находить решения довольно сложных задач, например, определить лучший маршрут в метро, не имея в своем распоряжении полной и подробной схемы.

Когда речь идет о нейроморфных компьютеров и систем искусственного интеллекта, как правило, используются искусственные нейронные сети, проходя через процесс предварительной подготовки. Однако, эти нейронные сети доступен, точнее там был один значительный недостаток - они не могут выделить динамически память данных также решить их задачи.

Решение проблемы с динамическим выделением памяти стало строительство архитектура так называемых дифференцируемого нейроморфного компьютера (differentiable нервной computer, DNC). По существу, этот компьютер присутствует, нейронной сети нового типа, связанного с массивом памяти. Компьютер не нуждается в программировании, ему нужно пройти через процесс предварительной подготовки. И опыта обучения, и знания, хранящиеся в DNC-компьютер не только в структуре нейронной сети, но и во внешней памяти, что существенно расширяет возможности устройства.

"После обучения, проведенного под нашим контролем, DNC-компьютер, способный дать ответы на сложные вопросы, синтетическими вопросы, которые были специально разработаны, чтобы ваш компьютер мог имитировать рассуждения, делать выводы, использовать данные и просмотреть результаты, представив их в естественный язык", - пишут представители DeepMind, - "Другими словами, наш компьютер думаю почти как человек".

Каковы возможности нового компьютера? По имеющейся информации, машина уже удалось самостоятельно разобраться в сложных данных, родословного дерева, некоторые "ветви", которые содержат ложную информацию, и на основе этого анализа компьютер может дать ответы на некоторые вопросы исторического плана. Когда компьютер дал возможность ознакомиться с картой метро Лондона, он сразу же смог открыть наиболее оптимальный рассрочку маршрута для перемещения от одной станции к другой. Обратите внимание на то, что эта задача вызывает трудности у большинства нормальных людей.

Группа специалистов DeepMind считает его создание не как путешественник, "искусственный интеллект", как своего рода "мультипликатора" человеческой изобретательности. "Многие проблемы, начиная от анализа изменения климата, потребности в новых методах лечения различных заболеваний, страдают от чрезвычайно медленного прогресса. Их сложность делает людей неспособными быстрый поиск приемлемых решений этих проблем", - пишут представители DeepMind, "Мы надеемся, что наши системы искусственного интеллекта в будущем быть в состоянии оказать неоценимую помощь в решении выше, и множество других сложных задач".

Категория: Hi-Tech

Искусственный интеллект Google DeepMind учится использовать дополнительную память