Искусственный интеллект научился предсказывать решения Страсбургского суда

Искусственный интеллект научился прогнозировать решение Европейского суда по правам человека о перспективах приема жалобы с точностью до 79 процентов. Достичь такого результата удалось достичь благодаря алгоритму, специально разработанный учеными из Великобритании и США. Статья исследователей опубликована в журнале Computer Science.

Европейский суд по правам человека, известный также как Страсбургский суд, является органом судебной власти, который отвечает за расследования жалоб на нарушения прав человека. Статистика показала, что в прошлом году в Страсбургский суд было подано в два раза больше жалоб, чем в 2014 году. Большинство заявлений не были рассмотрены, потому что они были неправильно составлены, или решение они уже приняли, или в тексте не было преступления. Наконец, только 15% от общего числа обращений дошли до суда.

Поток заявлений в Страсбургий суда увеличивается с каждым годом, и судьи должны выбрать из них только те, которые достойны внимания. Для решения этой проблемы, авторы новой статьи создан искусственный интеллект, который способен анализировать заявления в автоматическом режиме. Для этого, исследователи использовалиSVM-классификатор, обученный с помощью случаях из трех статей Конвенции о защите прав человека:статья 3 запрещение пыток и обращения, унижающего достоинство человека;статья 6 о праве на справедливое судебное разбирательство;в статье 8, в отношении уважения частной жизни.

SVM-метод или метод опорных векторов, позволяет классифицировать случаев (в этом случае судебные дела), представить подробные сведения, в виде данных в многомерном пространстве. Задача обучения классификатора, при этом сводится к поиску одной плоскости многомерной, которая разделила этих случаях с минимальной ошибке. В конце классификатора, определяет, к какому классу из, как минимум, двух изначально известных (здесь "изнасилование" или "изнасилование") относится к этому объекту.

Текст, в каждом случае, был разделен на несколько категорий: общие сведения об истце и жалобы юридический факты и законы, что позволяет рассматривать дело по существу. Категория "юридических фактов" состоит из двух подразделов — описание событий и действий, которые привели к нарушению прав и правовых норм, за пределами Конвенции о защите прав человека, которые распространяются на эти действия. Эти категории были извлечены слова (N-грамм), основываясь на том, что для каждого дела был также составлен список вопросов, которые этими словами соединяют (например, испытания или условия содержания).

В процессе обучения, алгоритм изучен найти как в полный текст, и в категории, и темы, слова, которые указывают на наличие нарушений. Для того, чтобы система могла сделать это, случаях значение или -1, или +1, что показывает программа, признал ли суд наличие преступления. Ученые в своей работе использовали 584 случае: девяносто процентов из них использовались для тренировки системы, и десять для теста.

В результате проверки алгоритма удалось достичь точность в 79%. В этом случае система одновременно анализировал слова по темам и словам подкатегории описание событий и действий, которые привели к нарушению прав". Авторы работы уверены, что в будущем подобный алгоритм научиться помогать судом в выбор и сортировка дел по важности, однако, теперь, что он еще далек от совершенства. Предварительно система должна пройти через многие испытания большего набора данных и коммуникации, которые еще не были рассмотрены судом.

Ранее, исследователи использовали SVM-машина для поиска записей в Twitter, оставленных нетрезвыми пользователей, и для определения текста, где пользователи находятся на данный момент. В частности, система сможет определить, принимают пользователей дома или в другом месте, с точностью до 70%.

В будущем, ученые планировали, чтобы научить программу твитов определить возраст, пол, этническое происхождение и другие характеристики пользователей.

Напомним, что ранее сообщалось, что ученые создали искусственный интеллект, мастер-класс, который играет в Doom:

Категория: Hi-Tech

Искусственный интеллект научился предсказывать решения Страсбургского суда