Боротьба з повінню: попереджений значить озброєний?
Опубликованно 27.11.2017 01:02
Гетті Зображень
Сотні людей загинули і мільйони залишилися без даху над головою, чи відчувають величезний збиток їх властивості, катастрофічні повені постраждали багато частині світу. Лють природи може здатися не зупинити, але технологія, принаймні, допомогти нам краще впоратися?
Дикі урагани і рекордні зливи вдарили по всьому світу, вносячи хаос в багато країн і регіони, включаючи Бангладеш, Індії, країнах Карибського басейну, Китаї і Техасі в США.
Кожен рік, в середньому, повені впливає на 96,9 млн. чоловік по всьому світу, і викликає $13.7 млрд. (?10 млрд) у збиток, за даними управління Організації Об'єднаних Націй щодо зниження ризику лих.
Ці цифри можуть різко зрости після того, як в цьому році потопів.
"В даний час існує багато вказівок на те, що частота штормів і стійких дощів збільшується зі зміною клімату", - говорить д-р Джастін Батлер, виконавчий директор Брайтон на основі оцінки ризику повеней фірма Эмбиентность.
Але більш точні дані з супутників і наземних датчиків, в поєднанні з суперкомп'ютерного моделювання і машинного навчання, дають нам чітке уявлення про те, які регіони найбільше можуть постраждати, говорить г-н Батлер.
"Десятки тисяч моделей необхідно виконати, щоб захопити широкий спектр можливих подій," пояснює він, "таким чином, кількість розрахунків, які повинні здійснюватися кожен другий стикається з мільярдами."
Цей вид моделювання допомагає владі більш ефективно планувати протипаводкових споруд, страховикам більш точно цінових ризиків, аварійних служб, поліпшити, як вони реагують, і домовласників краще захисні заходи.
"Цифрові моделі навколишньої місцевості", побудований за допомогою Лідара (Light відстань та дальності), лазерні технології та інші дані, карті як вода тече через міські та сільські пейзажі.
Эмбиентность
Його моделювання двигуна Flowroute хрумтить всі дані з датчиків на землі і в небі - а також історичних даних - для моделювання складних моделей паводку і робити прогнози.
Всі ці додаткові дані і обчислювальні потужності допомагають страхові компанії поліпшити свої ціни.
Ліз Мітчелл, засновник фахівець страхування від повеней допомогти потопу, йдеться: "останні події потоку бачили страховикам інвестувати в більш складних даних, який дозволяє їм оцінити ризик повеней конкретного майна, а не Поштовий індекс.
"Ви можете мати багато властивостей, зареєстрованих на поштовий індекс, а деякі з них можуть бути буквально на вершині пагорба, а інші внизу - вони будуть представляти дуже різні ризики".
У 2011 повені в Брісбені, модель Эмбиентность було 95% точний, стверджує містер Батлер, прогнозування повеней в 19 з кожних 20 затоплені властивості.
Більш точне моделювання означає деяких власників житла в раніше "високого ризику" зон може побачити свої премії спускається.
Але інших власників житла, звичайно, могли бачити свої премії зростає після переоцінки.
Гетті Зображень
"Використання даних значно варіюється від страхувальника до страховика. Більш складні дані, чим точніше - теоретично - їх цінова політика повинна бути", - говорить г-жа Мітчелл.
Враховуючи, що вартість зимового повені у Великобританії в минулому році був оцінений в ?1,3 млрд, страховики відчайдушно намагаються отримати більш чітке уявлення про ймовірність їх зобов'язань.
Більш екстремальні погодні має більш складний моніторинг, який є, чому НАСА фінансує глобальну систему моніторингу потоку (виробництва), експериментальна онлайн комп'ютерна програма університету Меріленда.
Це можна зробити практично в реальному часі аналіз потоку шляхом об'єднання даних із супутників з витонченим модель поверхні землі, яка включає в себе рослинний покрив, Тип ґрунту і рельєф.
Якщо вода не може проникнути в землю, нагони, повені, швидше за все, і знаючи, де вони, швидше за все, хіт має вирішальне значення для порятунку життів.
Такі організації як Червоний Хрест і Всесвітня Продовольча програма ООН вже через виробництву перед, під час і після повеней на додаток до інших на наземної розвідки, які вони можуть мати.
Гетті Зображень
Д-р Роберт Адлер, старший науковий співробітник Університету штату Меріленд і один з розробників системи, каже, що нові дані із супутників NASA дозволило значно збільшити точність моделі - особливо корисні під час нещодавнього буревію Харві.
Але він не заспокоюється.
"Ми зробили великий прогрес і мали успіх, - каже він, - але ще далеко йти. Поліпшення в оцінках супутникове опадів призведе до поліпшення аналізу потоку".
Обчислювальна потужність марна без точних даних для роботи, так що нові супутники, такі як Японський Химавари-8, не роблячи великої різниці.Інша Технологія бізнесу
Гетті Зображень
Як невидима мережа створює серйозну загрозу безпеці
Чому перехід на повністю електричні автомобілі буде потрібно час
Як заробити гроші, як Instagram
Чому Швеція близькі до перетворення в безготівковій економіці
Він генерує приблизно в 50 разів більше даних, ніж попередні супутники, і може аналізувати середня кількість опадів за допомогою інфрачервоних теплових зображень, які зчитують температуру камери.
А також досягнення в області супутників, більш складні наземні датчики також поліпшення сучасного прогнозування повеней.
Наприклад, мережа повінь у Великобританії є використання "інтернету речей" з метою створення розгалуженої, локалізована, системи раннього попередження для районів, схильних до повеней.
Він використовує бездротові датчики контролю рівня води у струмках, підземних вод і річкових басейнів. Дані передаються через малопотужний глобальної мережі, призначені для далекого зв'язку з низькою швидкістю.
ВСП.markbassett.до.Великобританія
Ініціатива між Оксфордом на основі Оксфордського композиція і потоку мережі була запущена в 2015 році, менш ніж через рік після того, як місто потрапило під повінь, яка відрізало основних маршрутах і будинках протягом декількох днів.
"Хоча Агентство з охорони навколишнього середовища забезпечує ковдру попередження, він має обмежені ресурси і використовує лише кілька, дорогі, професійні датчики", - говорить Адам Ліч, голова nominet в дослідження і розробки.
"Ми думали, що більш висока щільність сенсорів з більш докладні відомості будуть зробити реальний внесок у контроль рівня води в затапливаемых місцях, особливо в малих водотоків.
"Це ще порівняно рано для мережного потоку, - додає він, - але це демонструє величезний потенціал інтернету речей і для реалізації проектів "розумного міста" ми всі так багато чули."
Попереджений-значить озброєний, кажуть, але в майбутньому Технологія бізнес-функція буде подивитися на технології допомагають захистити власників житла та підприємств від пошкоджень, таких повеней може призвести.Технології слідкуйте за бізнес-редактор Метью стіни в Twitter і Facebook Натисніть тут для отримання додаткової технології бізнесу
Категория: Финансы
Боротьба з повінню: попереджений значить озброєний?